Novita AI は、フロンティアのオープンモデルをプロダクション対応の GPU 推論で簡単に実行できるようにします。クラスター管理、ドライバー、スケーリングの悩みは不要です。このガイドでは、Novita AI の API 経由でリクエストをルーティングして、Qwen3.5-397B-A17B を Claude Code 内で使用する方法を紹介します。これにより、同じ開発者ワークフローを維持しながら、コーディング、リファクタリング、長いコンテキストを要するタスクに強力な Qwen モデルを組み込めます。コスト管理を改善したい、柔軟なモデル選択をしたい、スムーズな「ドロップイン」セットアップを求めているなら、このチュートリアルは最適です。
Qwen3.5-397B-A17B とは?
Qwen3.5-397B-A17B は、Alibaba が開発した Qwen3.5 ファミリーのフラッグシップ ネイティブマルチモーダル(テキスト+画像+動画入力、テキスト出力)モデルです。アーキテクチャは ハイブリッド Mixture-of-Experts (MoE) で、総パラメータ数 397B ながら、トークンあたりの活性化パラメータは 約 17B のみ。これにより、同等の総サイズの高密度モデルよりもはるかに優れた推論効率で「フロンティアレベル」の性能を実現します。
開発者にとって重要な主な仕様:
- コンテキスト長:262,144 トークン
- マルチモーダル入力:テキスト、画像、動画に対応(UI スクリーンショット、ログ、図表、動画フレームを必要とするエージェントワークフローに最適)
- 強力なエージェント指向・コーディング指向: Qwen3.5 は推論、コーディング、エージェント機能を第一級の目標として重視
独立したベンチマークやプロバイダー間の比較については、Artificial Analysis が Qwen3.5 397B A17B の品質、速度、価格をプロバイダー間で追跡しています。
なぜ Claude Code で Qwen3.5-397B-A17B を使うのか?
Claude Code は、ターミナル(および IDE)で動作するエージェンティックコーディングツールで、コードベースの読み取り、ファイルの編集、コマンドの実行、git ワークフローの支援を行います。Anthropic のドキュメントには、Terminal CLI と VS Code はサードパーティプロバイダーをサポートしていることが明記されており、互換性のあるエンドポイント経由で Claude Code のリクエストを非 Anthropic モデルにルーティングすることが可能です。
Qwen3.5-397B-A17B + Claude Code の組み合わせは、以下のような場合に特に魅力的です:
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大規模なコンテキストでのコーディングやリファクタリングでもグローバル構造を失わない: 262K のネイティブコンテキストにより、Qwen3.5 はマルチステップのタスク中にリポジトリ、ログ、スタックトレース、仕様などをより多く「把握」できます。これは、マイグレーション、モノレポのリファクタリング、複雑なインシデントのデバッグに便利です。
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スクリーンショットや UI 成果物を含むエージェントワークフロー: Qwen3.5 はネイティブマルチモーダルなので、コードの作成・編集と同じモデルに UI スクリーンショット(または生成された図)を入力できます。「このレイアウトのバグを修正して」や「この UI コンポーネントを再作成して」といったループに役立ちます。
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ワークフローを変えずに低コストで大規模実験: Novita AI のサーバーレス API を使用すると、
qwen/qwen3.5-397b-a17bをトークン単位の従量課金で呼び出し、既存の Claude Code の習慣(スラッシュコマンド、リポジトリスキャン、反復的な変更)を維持できます。
Claude Code で Qwen3.5-397B-A17B を使う方法
始める前に:Novita AI の Qwen3.5 API(機能と料金)
Novita は Qwen3.5-397B-A17B を サーバーレス API として提供しています。すぐにリクエストを送信でき、使用量に応じて支払います。
モデルページでは、以下の機能を確認できます:
- コンテキスト長: 262,144
- 最大出力: 64,000
- 関数呼び出し: 対応
- 構造化出力: 対応
- 入力: テキスト、画像、動画(出力:テキスト)
料金(サーバーレス):
- 入力:$0.6 / M トークン
- 出力:$3.6 / M トークン
ステップ 1:Novita AI で API キーを取得する
- アカウントを作成またはログイン:https://novita.ai にアクセスし、サインアップまたはログインします。
- キー管理に移動: ログイン後、コンソール/設定内の 「API Keys」 を見つけます。
- 新しいキーを作成:****「Add New Key」 をクリックします。
- キーをすぐに保存: 生成されたキーをすぐにコピーして保存します(パスワードマネージャーや暗号化メモを使用)。

ステップ 2:Claude Code をインストールする
Claude Code はネイティブインストーラーを推奨しています:
- macOS、Linux、WSL:
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
- Windows PowerShell:
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex
- Windows CMD:
curl -fsSL https://claude.ai/install.cmd -o install.cmd && install.cmd && del install.cmd
注: Windows では、Claude Code は Git for Windows が必要です(まだインストールしていない場合は先にインストールしてください)。
インストールの確認
claude --version
ステップ 3:環境変数を設定する
- Windows (CMD)
set ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.novita.ai/anthropic
set ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<Your_Novita_API_Key>
set ANTHROPIC_MODEL=qwen/qwen3.5-397b-a17b
set ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=qwen/qwen3.5-397b-a17b
- macOS および Linux
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.novita.ai/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="<Your_Novita_API_Key>"
export ANTHROPIC_MODEL="qwen/qwen3.5-397b-a17b"
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="qwen/qwen3.5-397b-a17b"
ステップ 4:Claude Code を起動する
- プロジェクトディレクトリに移動
cd <path_to_your_project>
- Claude Code を起動
claude .
ドット (.) は、Claude Code に現在のディレクトリを操作対象とし、このプロジェクト内をスキャンして作業するよう指示します。インタラクティブなプロンプトが表示され、/init、/model、/review などのコマンドを使用できます。(Claude Code がファイル/ツール間でどのように動作するかについては、公式概要を参照してください。)
1 つの設定で多数のモデル
開発ワークフローで異なる大規模言語モデルを切り替えたい場合(例えば、「高速ドラフト」モデルから「深い推論」モデルへの切り替え)、コードベースを変更せずに行えます。
Novita AI は、統一された互換性優先の API を提供することでこれを非常に簡単にし、複数のモデルを素早くテストし、ワークフローを安定させることができます。
環境変数を使う
Claude Code(または Anthropic SDK に結びついたツール)を使用している場合、環境変数を更新するだけでモデルを切り替えられます。リファクタリングは不要です。
macOS/Linux:
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.novita.ai/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="<Your_Novita_API_Key>"
export ANTHROPIC_MODEL="qwen/qwen3-coder-next" # ← ここでモデルを切り替え
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="qwen/qwen3-coder-next"
Windows (CMD):
set ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.novita.ai/anthropic
set ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<Your_Novita_API_Key>
set ANTHROPIC_MODEL=qwen/qwen3-coder-next # ← ここでモデルを切り替え
set ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=qwen/qwen3-coder-next
モデルを切り替えるには、ANTHROPIC_MODEL の値を他のサポート対象モデル名(例:deepseek/deepseek-v3.2、zai-org/glm-4.7、moonshotai/kimi-k2.5 など)に置き換えるだけです。

結論
Qwen3.5-397B-A17B は、MoE 効率(397B 総パラメータ / 17B 活性化)、262K ネイティブコンテキスト、ネイティブマルチモーダル入力を兼ね備えており、現代の「エージェンティックコーディング」ワークロードに最適な組み合わせです。
Claude Code を Novita AI の Anthropic 互換エンドポイント経由でルーティングすることで、同じターミナルネイティブなワークフロー(計画 → 編集 → 実行 → 反復)を維持しながら、Qwen3.5 の長いコンテキストとマルチモーダルの強みを活用できます。しかも、Novita のサーバーレス、トークン単位の従量課金モデルアクセスにより、より柔軟なコスト管理が可能です。
Novita AI は、AI の野心を実現するためのオールインワンクラウドプラットフォームです。統合 API、サーバーレス、GPU インスタンス — 必要なコスト効率の高いツール。インフラを排除し、無料で始めて、AI のビジョンを現実にしましょう。
よくある質問
Qwen3.5-397B-A17B とは何ですか?
Qwen3.5-397B-A17B は、Qwen ファミリーに属する大規模言語モデルで、高品質な推論とコーディングタスク向けに設計されています。複雑な指示と長文生成を処理できるように構築されており、ソフトウェア開発ワークフローに適した選択肢です。
Claude Code とは何ですか?
Claude Code は(Anthropic が提供する)開発者ツールで、ワークフロー内で直接 LLM を使用してコーディングタスクを支援します。コードベースの理解、パッチの生成、リファクタリング、テストの作成、コードの説明などが可能で、多くの場合 CLI 形式の体験を提供します。
Novita AI を使って Claude Code で Qwen3.5-397B-A17B を使用するにはどうすればよいですか?
環境変数でエンドポイントと API キーを設定し、モデルとして Qwen3.5-397B-A17B を選択することで、Claude Code を Novita AI の Anthropic 互換 API に向けることができます。これにより、プロジェクトコードを変更することなく、Claude Code 内で Qwen を実行できます。設定を切り替えるだけです。
