Ein Claude-Coding-Agent ist keine Autovervollständigungsbox. Es ist ein Loop, der eine Aufgabe liest, entscheidet, was als Nächstes zu tun ist, Werkzeuge verwendet, das Ergebnis prüft und weitermacht, bis der Code tatsächlich repariert ist.
Claude Code ist ein bekanntes Beispiel, aber der nützliche Teil ist der Workflow selbst. Wenn Sie die offizielle Produktbeschreibung wünschen, beginnen Sie mit Claude Code in der Anthropic-Dokumentation.
Was Claude-Coding-Agents brauchen
Ein echter Coding-Agent besteht normalerweise aus vier Teilen:
| Komponente | Funktion |
|---|---|
| Planer | Wandelt die Anfrage in eine kurze Aufgabenliste um |
| LLM | Wählt den nächsten Schritt aus |
| Werkzeuge | Dateien lesen, Dateien schreiben, Befehle ausführen |
| Sandbox | Hält die Arbeit isoliert |
Wenn Sie die Sandbox entfernen, kann der Agent immer noch über Code sprechen, verliert aber das, was ihn nützlich macht: sichere Ausführung. Wenn Sie die Werkzeuge entfernen, wird er zu einem Chat-Modell mit Meinungen. Der Loop ist wichtig, weil jede Komponente von den anderen abhängt.
Wie der Coding-Agent-Loop funktioniert
In der Praxis ist der Ablauf einfach:
- Die Anfrage lesen.
- Die relevanten Dateien prüfen.
- Eine kleine Änderung vornehmen.
- Den Test oder Befehl ausführen.
- Fehler oder Erfolg ablesen.
- Das nächste Problem beheben.
- Anhalten, wenn das Ergebnis gut genug ist.
Deshalb fühlen sich Coding-Agents anders an als normale Assistenten. Sie erklären nicht nur, was zu tun ist. Sie erledigen die Arbeit und reagieren dann auf das, was passiert ist.
Wie Novita AI Claude-Coding-Agents unterstützt
Novita übernimmt die beiden Teile, die in diesem Loop am wichtigsten sind:
- Novita AI’s LLM API für Reasoning und Codegenerierung
- Novita Agent Sandbox für Ausführung und Werkzeugnutzung
Wenn Sie einen Claude-ähnlichen Workflow aufbauen, ist diese Aufteilung die richtige. Lassen Sie das Modell planen. Lassen Sie die Sandbox laufen. Behalten Sie die Kontrolle über Berechtigungen und Genehmigungen in Ihrer eigenen App.
Claude-Coding-Agent-Beispiel mit Novita AI
from openai import OpenAI
from novita_sandbox.code_interpreter import Sandbox
import os
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/openai",
api_key=os.environ["NOVITA_API_KEY"],
)
sandbox = Sandbox.create(timeout=1800)
Dieses Setup gibt Ihnen die beiden Bausteine, die Sie brauchen: ein Modell für die Entscheidung des nächsten Schritts und eine Sandbox für die tatsächliche Befehlsausführung.
FAQ
Ist Claude Code dasselbe wie ein Coding-Agent?
Claude Code ist ein Beispiel für einen Coding-Agent. Die übergeordnete Idee ist der dahinterstehende Loop.
Brauche ich eine Sandbox?
Wenn der Agent Code ausführen kann, ja. Ohne Isolation ist die Fehlerart nicht theoretisch.
Wo hilft Novita?
Nutzen Sie Novita für die Modellaufrufe und die Ausführungsschicht. Das hält den Stack einfach und leichter kontrollierbar.
Was sollte der Agent nicht tun?
Es sollte nicht selbstständig die Ausführung besitzen. Lassen Sie die Anwendung Aktionen validieren und dann die Sandbox ausführen.
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