لقد كشفت Meta النقاب عن عائلة نماذج Llama 4 الرائدة، والتي تمثل قفزة كبيرة في قدرات الذكاء الاصطناعي مع تعدد الوسائط الأصلي وهندسة خليط الخبراء (MoE).
يسعدنا اليوم أن نعلن أن Llama 4 Scout وLlama 4 Maverick متاحان الآن على Novita AI، مما يتيح للشركات والمطورين تسخير هذه النماذج القوية من خلال تكامل API بسيط.
تقدم Novita AI أول نماذج قطيع Llama 4 بالأسعار التالية:
Llama 4 Scout: 0.1 دولار / مليون رمز إدخال و0.5 دولار / مليون رمز إخراج
Llama 4 Maverick: 0.2 دولار / مليون رمز إدخال و0.85 دولار / مليون رمز إخراج
فهم قطيع Llama 4
يقدم إصدار Llama 4 ثلاثة نماذج متميزة، كل منها مصمم لاحتياجات مختلفة وقيود حسابية:
| النموذج | المعلمات النشطة | إجمالي المعلمات | الخبراء | طول السياق | نقاط القوة الرئيسية |
|---|---|---|---|---|---|
| Llama 4 Scout | 17B | 109B | 16 | 10 ملايين رمز | سياق طويل، ربط الصور، يعمل على GPU H100 واحد |
| Llama 4 Maverick | 17B | 400B | 128 | 1 مليون رمز | تميز متعدد الوسائط، كتابة إبداعية |
| Llama 4 Behemoth | 288B | ~2T | 16 | — | نموذج معلم للتقطير |
Llama 4 Scout يضم 16 خبيرًا ويقدم أداءً متطورًا لفئته. يدعم طول سياق رائد في الصناعة يصل إلى 10 ملايين رمز، مما يجعله مثاليًا لمعالجة كميات كبيرة من البيانات، بما في ذلك قواعد الأكواد الكاملة أو الوثائق الشاملة.
Llama 4 Maverick هو حصان العمل الخاص بشركة Meta، حيث يضم 128 خبيرًا لتقديم أداء فائق عبر مجموعة واسعة من المهام. يتفوق في فهم الصور الدقيق والكتابة الإبداعية مع دعم ما يصل إلى مليون رمز في السياق.
Llama 4 Behemoth يعمل كنموذج معلم لعائلة Llama 4 مع 16 خبيرًا. على الرغم من أنه لم يتم إطلاقه علنًا بعد لأنه لا يزال قيد التدريب، إلا أن Behemoth يتفوق على GPT-4.5 وClaude Sonnet 3.7 وGemini 2.0 Pro في العديد من المعايير التي تركز على STEM.
ملاحظة: نافذة السياق لـ Llama 4 Scout على Novita AI هي 131,072 رمزًا، بينما نافذة السياق لـ Llama 4 Maverick هي 1,048,576 رمزًا.
الميزات والقدرات الرئيسية
تعدد الوسائط الأصلي
تدمج نماذج Llama 4 الدمج المبكر لدمج رموز النص والرؤية بسلاسة في بنية نموذج موحدة. يتيح ذلك التدريب المسبق المشترك بكميات كبيرة من البيانات غير الموسومة من النصوص والصور والفيديو.
يتيح مُشفر الرؤية المحسّن، المستند إلى MetaCLIP ولكن تم تحسينه بشكل أكبر لتكامل LLM، للنماذج معالجة صور متعددة إلى جانب مطالبات النص دون هندسة إضافية.
طول السياق الممتد
يعد دعم السياقات الطويلة بشكل استثنائي أحد أهم التطورات في Llama 4:
- Llama 4 Scout: 10 ملايين رمز
- Llama 4 Maverick: 1 مليون رمز
تتيح هذه القفزة في طول السياق تطبيقات كانت غير عملية في السابق، مثل:
- تلخيص وتحليل المستندات المتعددة
- التفكير عبر قواعد الأكواد الشاملة
- تحليل كميات هائلة من نشاط المستخدم للحصول على تجارب مخصصة
- معالجة أرشيفات بحثية كاملة في مطالبة واحدة
قدرات متعددة اللغات والتفكير
تم تدريب نماذج Llama 4 مسبقًا على 200 لغة - مع دعم ضبط دقيق مخصص لـ 12 لغة، بما في ذلك العربية والإسبانية والألمانية والهندية. أكثر من 100 من هذه اللغات لديها أكثر من مليار رمز تدريبي لكل منها - مما يوفر تغطية متعددة اللغات أكبر بعشر مرات من Llama 3.
يتيح هذا التدريب الشامل أداءً فائقًا عبر اللغات، مما يجعل النماذج مناسبة للتطبيقات العالمية.
تظهر النماذج أيضًا قدرات تفكير محسّنة بفضل وصفات التدريب المتخصصة. بالنسبة لـ Maverick، تضمن ذلك استراتيجية تعزيز مستمرة عبر الإنترنت مع تصفية بيانات تكيفية، مع التركيز على المطالبات متوسطة إلى صعبة الصعوبة.
معايير الأداء وحالات الاستخدام
المعايير
وفقًا لبيانات المعايير الرسمية من Meta، تُظهر نماذج Llama 4 أداءً استثنائيًا عبر مهام مختلفة، كما هو موضح في الجداول أدناه:
معايير Llama 4 Scout
معايير Llama 4 Maverick
حالات الاستخدام المثالية لقطيع Llama 4
Llama 4 Scout هو الأنسب لتطبيقات السياق الطويل، بينما يتفوق Llama 4 Maverick في المهام المعقدة والإبداعية التي تتضمن فهمًا متعدد الوسائط. فيما يلي حالات الاستخدام المثالية لكل نموذج بناءً على نقاط قوته:
Llama 4 Scout:
- تلخيص متعدد المستندات للتحليل القانوني أو المالي
- أتمتة المهام المخصصة باستخدام بيانات المستخدم الشاملة
- معالجة صور فعالة لتطبيقات متعددة الوسائط خفيفة الوزن
استكشف عرض Llama 4 Scout التجريبي الآن
Llama 4 Maverick:
- دعم عملاء متعدد اللغات مع سياق بصري
- إنشاء محتوى تسويقي بناءً على مدخلات متعددة الوسائط
- ذكاء مستندات متقدم يجمع بين النصوص والرسوم البيانية والجداول
- كتابة إبداعية وتوليد محتوى مع فهم دقيق للصور
استكشف عرض Llama 4 Maverick التجريبي الآن
يتفوق كلا النموذجين في المواقف التي تتطلب فهمًا متعدد الوسائط، والتفكير عبر سياق واسع، وقدرات متعددة اللغات.
البدء مع Llama 4 على Novita AI
دمج نماذج Llama 4 في تطبيقاتك عبر مكتبة نماذج Novita AI هو أمر مباشر، ويتطلب فقط بضعة أسطر من التعليمات البرمجية. إليك كيفية البدء:
إعداد بيئتك
أولاً، تأكد من حصولك على مفتاح API من Novita AI. إذا لم يكن لديك مفتاح بعد، قم بالتسجيل وإنشاء مفتاح API من خلال لوحة تحكم Novita AI.
التكامل مع Python
توفر Novita AI نقاط نهاية متوافقة مع OpenAI لتكامل سلس. إليك مثال بسيط باستخدام عميل Python:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="<مفتاح API الخاص بك من Novita AI>",
)
model = "meta-llama/llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8"
stream = True # أو False
max_tokens = 2048
system_content = """كن مساعدًا مفيدًا"""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "مرحبًا!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
للحصول على أمثلة أكثر تفصيلاً وأدلة تكامل شاملة، قم بزيارة وثائق LLM API الخاصة بنا.
الخاتمة
يمثل وصول Llama 4 على Novita AI علامة فارقة مهمة في إضفاء الطابع الديمقراطي على قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
بفضل تعدد الوسائط الأصلي، وأطوال السياق الممتدة، وهندسة MoE الفعالة، تتيح هذه النماذج فئات جديدة من التطبيقات التي كانت في السابق غير عملية أو باهظة التكلفة.
سواء كنت تبني تطبيقات لمعالجة المستندات، أو الاتصالات متعددة اللغات، أو توليد المحتوى الإبداعي، فإن Llama 4 يوفر الأدوات التي تحتاجها لإنشاء تجارب ذكية وسريعة الاستجابة.
ابدأ اليوم مع عملية التكامل البسيطة من Novita AI والأسعار التنافسية لجلب قوة Llama 4 إلى تطبيقاتك ومستخدميك.
حول Novita AI
Novita AI هي منصة سحابية للذكاء الاصطناعي تقدم للمطورين طريقة سهلة لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام API البسيط الخاص بنا، مع توفير سحابة GPU ميسورة التكلفة وموثوقة للبناء والتوسع.
