دليل المطور لاستخدام DeepSeek V4 Pro في الاستدلال الطويل السياق

يتوفر DeepSeek V4 Pro على Novita AI بمعرف النموذج deepseek/deepseek-v4-pro، ونافذة سياق تبلغ 1,048,576 رمزًا، وإعداد إخراج أقصى يبلغ 393,216 رمزًا، وتسعير الصفحة الحالي للنموذج بقيمة 1.60 دولار للإدخال، و0.135 دولار لقراءة الذاكرة المخبأة، و3.20 دولار للإخراج لكل مليون رمز. استخدم هذه القيم عند اختبار الاستدلال الطويل السياق أو مهام البرمجة، وليس التسعير القديم من تغطية الإطلاق.

ما الذي يفعله الاستدلال الطويل السياق

يتيح الاستدلال الطويل السياق للتطبيق إرسال المزيد من العمل في طلب واحد: ملفات المصدر، السجلات، المستندات المسترجعة، نص السياسة، تاريخ المحادثة، إخفاقات الاختبار، ملاحظات الهيكل، أو مزيج من المواد ذات الصلة. وهذا يمنح النموذج سياقًا أكثر للعمل مقارنةً بمطالبة قصيرة أو نتيجة استرجاع صغيرة.

على Novita AI، تُظهر صفحة نموذج DeepSeek V4 Pro نافذة سياق تبلغ 1,048,576 رمزًا ودعمًا للاستدلال. وهذا يجعله مناسبًا لتحليل الكود على مستوى المستودع، وتجميع المستندات المتعددة، وتخطيط الوكيل، ومهام التصحيح التي تحتاج إلى سياق أكثر مما يمكن أن تحمله مطالبة محادثة قصيرة.

نافذة السياق ليست سوى جزء من العمل. لا تزال بحاجة إلى تنظيم المطالبة، وتحديد سقف الإخراج، وتقدير التكلفة، والتحقق من صحة الردود، وتحديد ما يحدث عند فشل الطلب.

متى تستخدم DeepSeek V4 Pro

استخدم DeepSeek V4 Pro عندما تعتمد الإجابة على كمية كبيرة من النص وتريد الاحتفاظ بتلك المادة في طلب واحد. تشمل الأمثلة:

• مراجعة تغيير كود متعدد الملفات مع سياق التنفيذ المحيط.
• تلخيص مستند تقني طويل واستخراج بنود العمل.
• مقارنة السجلات والتذاكر ومقتطفات الكود في مهمة تصحيح.
• تشغيل خطوة وكيل تحتاج إلى سياق تخطيط ونتائج أدوات.
• إنتاج مخرجات منظمة من حزمة أدلة كبيرة.

لا تجعل كل طلب طلبًا بسياق 1M بشكل افتراضي. إذا كانت المطالبة القصيرة أو نتيجة الاسترجاع الصغيرة يمكنها الإجابة على السؤال، فهذا المسار أسهل في الاختبار وأرخص في التشغيل وأقل عرضة لجلب مواد غير ذات صلة.

DeepSeek V4 Pro هو نص داخل ونص خارج على صفحة Novita الحالية للنموذج. للحصول على مدخلات الصورة أو الفيديو، اختر نموذجًا يدعم طلبات الوسائط المتعددة بدلاً من إجبار المحتوى متعدد الوسائط على هذا المسار.

الخطوة 1: تأكيد دعم الميزة على Novita AI

معرف نموذج DeepSeek V4 Pro المُتحقق منه هو:

deepseek/deepseek-v4-pro

استخدم عنوان URL الأساسي المتوافق مع OpenAI من Novita AI:

https://api.novita.ai/openai

لإكمالات الدردشة، أرسل الطلبات إلى:

https://api.novita.ai/openai/v1/chat/completions

استخدم تفاصيل API التالية لـ DeepSeek V4 Pro للطلب الأول:

الحقل	القيمة
معرف النموذج	deepseek/deepseek-v4-pro
عنوان URL الأساسي	https://api.novita.ai/openai
نافذة السياق	1,048,576 رمزًا
الحد الأقصى للإخراج	393,216 رمزًا
المدخلات	نص
الإخراج	نص
دعم Serverless	مدعوم
دعم استدعاء الدوال	مدعوم
الإخراج المنظم	مدعوم
الاستدلال	مدعوم
توافق مع API Anthropic	مدعوم
الكمية	FP8

تحقق من وثائق نموذج DeepSeek V4 Pro قبل الشحن، لأن التوفر والتسعير والسياق وحقول الدعم قد تتغير.

الخطوة 2: تكوين الطلب

ابدأ بطلب صغير نصي فقط. بمجرد أن يعمل المصادقة والتوجيه، قم بالتوسع نحو المطالبة الأطول التي تخطط لاستخدامها بالفعل.

بالنسبة لطلب الاستدلال الطويل السياق، قم بتنظيم المطالبة بحيث يمكن للنموذج التمييز بين التعليمات والأدلة:

• ضع قواعد السلوك الثابتة في رسالة النظام.
• ضع المهمة وتنسيق الإخراج المتوقع والقيود في أعلى رسالة المستخدم.
• قم بتسمية كتل الأدلة الكبيرة بأسماء واضحة مثل ملخص المستودع، الملفات المتغيرة، السجلات، أو مقتطفات المصدر.
• اطلب من النموذج الاستشهاد بأسماء الأدلة أو أسماء الملفات عندما يجب أن يكون الإخراج قابلاً للتدقيق.
• حدد سقف الإخراج باستخدام max_tokens بحيث لا يمكن للاختبار توليد نصوص أكثر مما يمكن لمنتجك التعامل معه.

إذا كنت تستخدم استدعاء الدوال أو الإخراج المنظم، اختبر تلك الميزات بعد أن يعمل إكمال الدردشة العادي. يمكن أن تنتج مطالبات الاستدلال الطويلة نصوصًا أكثر من المتوقع، لذا حدد شكل الإجابة النهائية وتحقق من صحتها قبل استخدام الرد.

الخطوة 3: قراءة الرد الخاص بالميزة

في رد إكمال الدردشة المتوافق مع OpenAI، يتم إرجاع الإجابة الرئيسية عادةً في:

choices[0].message.content

بالنسبة للطلبات الطويلة السياق، يجب أن يفعل التعامل مع الرد أكثر من مجرد طباعة الإجابة. قم بتخزين بيانات وصفية كافية لتصحيح الأخطاء وتقدير التكلفة:

• معرف النموذج المستخدم.
• حجم المطالبة أو تقدير الرمز المميز.
• حجم الإخراج.
• ما إذا تم استخدام السياق المخبأ.
• معرف تتبع التطبيق أو معرف الطلب إذا كان متاحًا.
• إصدار قالب المطالبة.
• إصدار حزمة المصدر أو استعلام الاسترجاع المستخدم لتجميع السياق.

عندما يُفترض أن يكون الرد JSON منظمًا، تحقق من صحته قبل التصرف بناءً عليه. إذا فشل الرد في التحقق، أعد المحاولة بمجموعة أدلة أصغر، أو مخطط أبسط، أو تعليمات تنسيق أكثر صرامة.

الخطوة 4: اختبار حالات الفشل

قبل استخدام DeepSeek V4 Pro مع مستخدمين حقيقيين، اختبر المسارات الأكثر عرضة للفشل:

• مفتاح API مفقود.
• معرف نموذج خاطئ.
• تم تجميع المطالبة فوق حد السياق.
• سقف الإخراج صغير جدًا للمهمة المطلوبة.
• تتضمن المطالبة أدلة غير ذات صلة تغير الإجابة.
• فشل التحقق من الإخراج المنظم.
• وسيطات استدعاء الأداة غير مكتملة أو غير آمنة.
• إعادة المحاولات تكرر إجراءً مرئيًا للمستخدم.

بالنسبة لتطبيقات الوكيل، احتفظ باستدلال النموذج منفصلاً عن تنفيذ الإجراء. يمكن للنموذج اقتراح استدعاء أداة، لكن يجب على خادمك التحقق من الوسيطات والأذونات واللاعبوية قبل تنفيذ أي شيء.

حقول البدء السريع لواجهة API

الحقل	القيمة
اسم النموذج	DeepSeek V4 Pro
معرف النموذج	deepseek/deepseek-v4-pro
عنوان URL الأساسي	https://api.novita.ai/openai
عنوان URL لإكمال الدردشة	https://api.novita.ai/openai/v1/chat/completions
طريقة الإدخال	نص
طريقة الإخراج	نص
نافذة السياق	1,048,576 رمزًا
الحد الأقصى للإخراج	393,216 رمزًا
تسعير الإدخال الحالي	1.60 دولار لكل مليون رمز
تسعير قراءة الذاكرة المخبأة الحالي	0.135 دولار لكل مليون رمز
تسعير الإخراج الحالي	3.20 دولار لكل مليون رمز

التسعير أعلاه يأتي من صفحة النموذج الحالية، وليس من تسعير مدونة DeepSeek القديمة. أعد التحقق من وثائق نموذج DeepSeek V4 Pro قبل الإطلاق.

مثال بايثون

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["NOVITA_API_KEY"],
    base_url="https://api.novita.ai/openai/v1",
)

context = """
Repository summary:
- The service validates API requests and writes audit events.
- A recent change added asynchronous retry logic.

Issue:
- Some retry attempts duplicate audit events.

Relevant logs:
- request_id=abc123 retry=1 audit_event_created=true
- request_id=abc123 retry=2 audit_event_created=true
"""

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-v4-pro",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You analyze long technical context and return concise engineering guidance.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": (
                "Identify the likely implementation risk and propose a fix. "
                "Use only the evidence below.\n\n"
                f"{context}"
            ),
        },
    ],
    temperature=0.2,
    max_tokens=800,
)

إرسال الطلب باستخدام cURL

payload='{
  "model": "deepseek/deepseek-v4-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "You analyze long technical context and return concise engineering guidance."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "Identify the likely implementation risk and propose a fix. Use only this evidence: retry attempt 1 created an audit event; retry attempt 2 also created an audit event for the same request_id."
    }
  ],
  "temperature": 0.2,
  "max_tokens": 800
}'

curl --request POST "https://api.novita.ai/openai/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $NOVITA_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data "$payload"

أفضل الممارسات

حافظ على تنظيم السياق

تعمل نافذة سياق بحجم 1M رمز بشكل أفضل عندما يكون الإدخال مُوسومًا ومُصفىً. افصل ملفات المصدر والسجلات والمتطلبات وتعليمات المهمة. إذا قمت بلصق كتلة كبيرة غير متمايزة من النص، سيكون لدى النموذج بنية أقل ليتبعها وسيكون لدى فريقك قدرة أقل على تصحيح الإجابة.

استخدم الاسترجاع قبل المطالبات ذات السياق الكامل

لا ينبغي للسياق الطويل أن يحل محل انضباط الاسترجاع. استخدم الاسترجاع أو التصنيف أو التصفية القائمة على القواعد لإزالة المواد غير ذات الصلة قبل تجميع المطالبة. احتفظ بنافذة السياق الكبيرة للمعلومات التي تحتاج حقًا إلى البقاء معًا.

حدد سقف الإخراج أثناء الاختبارات

الحد الأقصى للإخراج هو 393,216 رمزًا، لكن معظم التطبيقات يجب أن تبدأ بسقوف أصغر بكثير. قم بزيادة max_tokens فقط عندما يحتاج المنتج فعليًا إلى إخراج طويل وتستطيع واجهة المستخدم والتخزين وضوابط التكلفة التعامل معه.

تحقق من صحة المخرجات المنظمة

إذا كان الرد يدفع إجراءً في التطبيق، اطلب إجابة نهائية منظمة وتحقق من صحتها من جهة الخادم. على سبيل المثال، اطلب حقولًا مثل risk_summary وevidence وrecommended_fix وconfidence، ثم ارفض أو أعد محاولة الردود التي لا تتطابق مع المخطط.

تعامل مع استدعاءات الأدوات كاقتراحات

تسرد صفحة النموذج الحالية دعم استدعاء الدوال. تعامل مع استدعاء الدالة كإجراء مقترح حتى يتحقق تطبيقك من الأذونات والوسيطات وحدود المعدل والآثار الجانبية.

ملاحظات التسعير والحدود

تسعير DeepSeek V4 Pro الحالي على Novita AI هو:

نوع الرمز	السعر
إدخال	1.60 دولار لكل مليون رمز
قراءة الذاكرة المخبأة	0.135 دولار لكل مليون رمز
إخراج	3.20 دولار لكل مليون رمز

نافذة السياق حاليًا 1,048,576 رمزًا، والحد الأقصى للإخراج حاليًا 393,216 رمزًا. الطلبات الكبيرة ممكنة، لكنها تحتاج إلى ضوابط واضحة للتكلفة وحجم الرد.

لتقديرات التكلفة، احسب:

• متوسط رموز الإدخال لكل طلب.
• النسبة المئوية للطلبات التي تستخدم السياق المخبأ.
• متوسط رموز الإخراج لكل طلب.
• معدل إعادة المحاولة.
• عدد محاولات إصلاح الأداة أو الإخراج المنظم.
• ما إذا كانت المطالبات الطويلة تتضمن أدلة غير ذات صلة يجب تصفيتها.

لا تستخدم تسعير مدونة DeepSeek القديمة لتقدير التكلفة الحالي. استخدم صفحة النموذج الحية أو أحدث مصدر تسعير للمنصة قبل نشر ميزانية أو تقدير فاتورة أو مقارنة موجهة للعملاء.

الأسئلة الشائعة

هل يدعم DeepSeek V4 Pro الاستدلال الطويل السياق على Novita AI؟

نعم. تسرد صفحة Novita AI الحالية للنموذج DeepSeek V4 Pro مع نافذة سياق تبلغ 1,048,576 رمزًا ودعم الاستدلال.

ما هو معرف النموذج لـ DeepSeek V4 Pro؟

استخدم deepseek/deepseek-v4-pro.

ما هي المعلمات التي تتحكم في الطلب؟

بالنسبة لمسار البدء السريع، استخدم model وmessages وtemperature وmax_tokens. بعد أن يعمل الطلب الأساسي، اختبر tools لاستدعاء الدوال أو تنسيق الرد المنظم إذا كان تطبيقك يحتاج إلى تلك الميزات.

هل يؤثر الاستدلال الطويل السياق على التسعير أو طول الإخراج؟

المطالبات الأطول تزيد من تكلفة الإدخال، والإجابات الأطول تزيد من تكلفة الإخراج. التسعير الحالي هو 1.60 دولار لكل مليون رمز إدخال، و0.135 دولار لكل مليون رمز قراءة مخبأة، و3.20 دولار لكل مليون رمز إخراج.

متى يجب أن أتجنب DeepSeek V4 Pro؟

تجنبه عندما لا تحتاج المهمة إلى سياق نصي كبير، أو عندما يمكن لمطالبة أصغر أن تجيب على السؤال، أو عندما يحتاج التطبيق إلى إدخال صورة أو فيديو. DeepSeek V4 Pro مُدرج حاليًا كإدخال نص وإخراج نص.

هل تسعير مدونة DeepSeek القديمة لا يزال ساريًا؟

استخدم تسعير صفحة النموذج الحالي لتخطيط التكلفة. قد لا يتوافق تسعير المدونة القديم مع صفحة النموذج الحية.