لا تقتصر نماذج مفتوحة المصدر، مثل Deepseek V3 وQwen3 Coder، على مواكبة نظيراتها مغلقة المصدر فحسب، بل إنها تقدم أداءً متطورًا بتكلفة أعلى تتراوح بين 6 و10 أضعاف. لكن هذه الإمكانات الهائلة تأتي مع تحدٍّ خفي: نادرًا ما تُستضاف نماذج مفتوحة المصدر، بينما تُستضاف النماذج المغلقة دائمًا تقريبًا.
بالنسبة لمعظم الفرق، يعد نشر هذه النماذج داخليًا أمرًا صعبًا لثلاثة أسباب رئيسية.
- تكلفة:لتشغيل نموذج مثل Llama 3.3 70B، من المحتمل أنك ستحتاج إلى اثنين من H100 GPUوهي تكلفة أولية باهظة. ومما يزيد الطين بلة، أن هذه الأجهزة باهظة الثمن غالبًا ما تظل خاملة خلال فترات انخفاض الطلب، مما يؤدي إلى ضعف الاستخدام وهدر الاستثمار.
- مجمع:النشر والصيانة LLMيتطلب الأمر خبرة عميقة في تحسين الاستدلال و GPU العمليات، وتوظيف فريق MLOps بأكمله ليس منطقيًا بالنسبة لمعظم الشركات.
- مرهق:يتم إصدار نماذج جديدة بشكل متكرر، ولكن الإعدادات الداخلية صارمة، مما يجعل اختبار النماذج الجديدة أو توسيع نطاقها لتلبية التقلبات المفاجئة في الطلب أمرًا بطيئًا وصعبًا.
At Novita AIنعتقد أنه لا يجب عليك الاختيار بين قوة المصدر المفتوح ودقة الخدمة المُدارة. صُممت منصتنا لتوفير الاستقرار والأداء وتجربة المطور التي تتوقعها من نموذج مغلق متميز مع فوائد التكلفة للنظام البيئي المفتوحنحن نقدم استضافة بجودة إنتاجية مفتوحة المصدر LLMs.
إليكم لمحة خلف الكواليس عما نقوم به لجعل هذا ممكنا.
خلف كواليس استضافة النماذج
عندما تستضيف نموذجًا مخصصًا على Novita AI أو اتصل بمصدرنا المفتوح LLM واجهة برمجة التطبيقات (API)، هناك الكثير مما يجري تحت الغطاء. تتضمن نماذج الاستضافة على نطاق واسع عملية معقدة من التنسيق والتحسين والمراقبة المستمرة لضمان سرعة وموثوقية كل طلب.
تخزين النماذج والأجهزة
نحافظ على مكتبة غنية من النماذج مفتوحة المصدر الشائعة (مثل Llama وQwen وDeepSeek)، والتي تتضمن تخزين هذه النماذج التي تحتوي على مليارات المعلمات. منذ تشغيل هذه النماذج، LLMيتطلب الأمر أجهزة متخصصة، ونحن نتعاون مع مراكز البيانات في جميع أنحاء العالم لضمان خدمة سريعة وموثوقة للمستخدمين في كل مكان لإدارة:
- خوادم قوية بما يكفي للتعامل مع أحمال عمل الاستدلال
- الشبكات لنقل الطلبات والاستجابات بسرعة
- الطاقة للحفاظ على كل ذلك يعمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع
نحن نتحمل تكاليف الأجهزة ونوفر:
- مكتبة النماذج الدافئة: نحتفظ بمئات النماذج ذات التشغيل الدافئ. هذا يسمح لك باختبار أحدثها والتحقق منها فورًا. LLMs لحالة الاستخدام الخاصة بك.
- نقاط نهاية بدون خادم للدفع حسب الاستخدام: أنت تدفع فقط مقابل الرموز التي تستخدمها. يُعد نموذج التسعير هذا القائم على الرموز مثاليًا للتطبيقات ذات الطلب المتغير، مثل برامج الدردشة الآلية وتوليد النصوص، مما يضمن لك عدم دفع أي رسوم مقابل سعة فارغة.
- النشر المخصص حسب الطلب: عندما تحتاج إلى مزيد من التحكم، يمكنك استئجار أجهزة قوية GPUمثل NVIDIA H100 بسعر يبدأ من 1.85 دولارًا أمريكيًا للساعة. يتيح لك هذا توسيع نطاق مواردك بما يتناسب مع احتياجاتك، مما يُحوّل النفقات الرأسمالية الضخمة إلى تكلفة تشغيلية متوقعة.
- التكامل الصديق للمطورينلقد أعددنا واجهة برمجة تطبيقات موحدة تُلغي التعقيد الكامن. صُممت هذه الواجهات لتكون متوافقة مع أطر عمل شائعة مثل OpenAI APIمما يُسهّل عليك تغيير مُقدّم الخدمة: ما عليك سوى تغيير عنوان URL الأساسي والمفتاح، وستتمكن من الوصول إلى جميع النماذج المفتوحة في مكتبتنا. كما نتكامل بسلاسة مع أطر عمل مثل لانجشين، لايتLLM، و LlamaIndexلذا فإن التبديل أو تجربة نماذج جديدة لن يؤدي إلى تعطيل سير العمل الحالي لديك.
تحسين الاستدلال
تنفيذ النموذج الخام ليس سوى البداية. لتحقيق أفضل أداء بأقل تكلفة، نستخدم عدة تقنيات لتحسين الاستدلال:
- توضيح: تقليل دقة أوزان النماذج، مما يجعلها أصغر وأسرع في التشغيل مع الحفاظ على الأداء
- الخلط: معالجة طلبات المستخدمين المتعددة في وقت واحد لتحقيق أقصى استفادة GPU استعمال
- تحميل موازنة: توزيع الطلبات عبر عدة خوادم بحيث لا يتم تحميل أي خادم بشكل زائد، مما يحافظ على زمن انتقال منخفض
نحن نتعامل مع التعقيد الأساسي لتوفير تجربة مصقولة وسهلة للمطورين تجعل الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر متاحًا للجميع.
- نحن نقدم دعم مدمج لميزات أساسية مثل استدعاء الدوال، والمخرجات المنظمة، والاستدلال الدفعي. هذا يُغنيك عن بناء هذه الأنظمة المعقدة بنفسك، مما يُسرّع وقت طرح منتجاتك في السوق.
- التوسع المرن لأي عبء عمل: بنيتنا التحتية مصممة لتكون مرنة بالكامل. نقاط النهاية بدون خادم قابلة للتوسع تلقائيًا للتعامل مع التزامن العالي مع زمن وصول الرمز الأول (TTFT) أقل من 300 مللي ثانية. توفر عمليات النشر المخصصة والمؤسسية GPU التوسع التلقائي لتلبية أي طلب مع ضمان الأداء وعزل البيانات.
للتطبيقات بالغة الأهمية، نقدم حلولاً خالية من العمليات. قدّم متطلباتك (اسم الطراز، وطول الإدخال/الإخراج، واتفاقية مستوى الخدمة للأداء)، و صفحة LLM سيقوم Optimizer Engine بتصميم الحل الأكثر فعالية من حيث التكلفة لكسيقوم فريق الخبراء لدينا أيضًا بنشر النموذج وإدارته نيابةً عنك، مع دعم بنسبة 99.5% من اتفاقية مستوى الخدمة والأداء المضمون والدعم الفني المباشر.
الاستضافة الذاتية مقابل استخدام النماذج المستضافة
يُفضّل بعض المطورين استضافة نماذجهم الخاصة لتحقيق أقصى قدر من التحكم. إذا كنتَ كذلك، فنحن هنا لدعمك: إيجار GPUس بالساعة من خلال Novita AI وضبط المكدس الخاص بك بالضبط كما تريد.
ومع ذلك، فإن الاستضافة الذاتية تأتي مع مقايضات كبيرة: يتطلب الإعداد والصيانة الوقت والخبرة، وقد يكون التوسع أمرًا صعبًا، وقد يكون تحقيق التوازن بين التكلفة والأداء تحديًا مستمرًا.
استخدام الاستضافة مفتوحة المصدر LLM تُغني واجهات برمجة التطبيقات مثل Novita عن هذه النفقات العامة، مما يمنحك حلاً جاهزًا للإنتاج بأداء متوقع وعبء تشغيلي ضئيل. لقد قمنا بتحسين Novita AIنوفر لك أفضل تجربة بأقل تكلفة من خلال البنية التحتية المتطورة. من خلال تشغيل نماذج على نطاق واسع، يمكننا تقديم أسعار أقل مما يمكن أن يحققه فرد أو شركة صغيرة بالاستضافة الذاتية. نحسب الرسوم بناءً على عدد الرموز المُعالجة، لذا فأنت تدفع فقط مقابل ما تستخدمه.
لقد قمنا بتصميم ثلاث مستويات من الخدمة لتوفير الملاءمة المثالية لكل مرحلة من مراحل رحلتك في مجال الذكاء الاصطناعي.
| نقاط نهاية بدون خادم | النشر المخصص | نشر المؤسسات | |
| دعم النموذج | حتى الآن LLMمثل Qwen3، DeepSeek، LLaMA3 | مئات من النماذج التي تم البدء بها بدفء + تحميل نموذج مخصص | مئات من النماذج التي تم البدء بها بدفء + تحميل نموذج مخصص |
| الأسعار | الدفع حسب الاستخدام القائم على الرمز | على الطلب GPU/ساعة | تسعير الرموز بناءً على الأداء |
| الاندماج | الخدمة الذاتية والتكامل عبر سطر واحد | خدمة ذاتية؟ GPU النشر والتكامل من سطر واحد | نشر الخبراء وخدمات المؤسسات |
| تحجيم مرن | التوسع المرن ضمن حدود المعدل | نقاط النهاية المخصصة: التوسع التلقائي GPUs بناءً على الاستخدام | التوسع المرن القائم على الأداء |
| أفضل حالة استخدام | الوصول السريع إلى النماذج الجديدة دون الحاجة إلى إدارة البنية التحتية | الحاجة إلى مزيد من التحكم في النموذج والإعدادات المخصصة | نشر مُدار بالكامل مع ضمان الأداء |
ملحوظة: الحد الأقصى GPU لـ نقاط النهاية المخصصة 8. إذا كنت بحاجة إلى المزيد GPUs, اتصل بنا المبيعات لخدمة المؤسسة.
الخلاصة
سواء كنت تقوم بتشغيل نموذج دقيق لحالة استخدام محددة أو تجري تجارب على أحدث البرامج مفتوحة المصدر LLM, Novita AI نوفر لك راحة النماذج المغلقة بأسعار مفتوحة المصدر. إذا كنت مهتمًا بحل مخصص أو ترغب في مناقشة إعداداتك، فحدد موعدًا للدردشة مع مهندسينا. اضغط هنا.
الإقرار: شكر خاص إلى تشارلز، نوفيتا LLM مدير المشروع، لمساهماته ورؤيته لهذه المقالة.
اكتشف المزيد من نوفيتا
اشترك للحصول على أحدث المشاركات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
