Novita AI est désormais disponible sur Hugging Face

Novita AI est désormais disponible sur Hugging Face

Nous sommes ravis chez Novita AI de rejoindre le Hub Hugging Face en tant que fournisseur d’inférence serverless ! Notre intégration apporte des capacités d’inférence puissantes directement sur les pages des modèles du Hub, permettant aux développeurs de tirer parti de notre infrastructure optimisée avec une configuration minimale. Entièrement compatible avec les SDK JavaScript et Python de Hugging Face, Novita AI simplifie plus que jamais le déploiement et la mise à l’échelle des modèles d’IA, sans gestion d’infrastructure nécessaire.

Qu’est-ce que Hugging Face ?

Hugging Face est une plateforme d’IA et d’apprentissage automatique de premier plan, spécialisée dans le traitement du langage naturel (NLP) et la démocratisation de l’IA. Elle donne accès à des modèles pré-entraînés de pointe, des bibliothèques open-source comme Transformers, Datasets et Tokenizers, ainsi qu’à des outils pour affiner et déployer des modèles. Avec une communauté collaborative de plus de 100 000 développeurs, Hugging Face permet une intégration fluide de l’IA de pointe dans des applications réelles, ce qui en fait une pierre angulaire de l’innovation en IA.

Fonctionnalités et caractéristiques clés

  • Bibliothèque Transformers : Fournit des milliers de modèles pré-entraînés pour des tâches comme la classification de texte, l’analyse de sentiments, la traduction, et prend en charge des frameworks comme PyTorch et TensorFlow.
  • Bibliothèque Datasets : Offre un accès à une large gamme de jeux de données organisés pour simplifier le chargement, le prétraitement et le partage de données pour les projets d’apprentissage automatique.
  • Bibliothèque Tokenizers : Traite efficacement les données textuelles en tokens lisibles par machine, prenant en charge plusieurs langues et formats pour les tâches de NLP.
  • Model Hub : Référentiel centralisé contenant plus de 100 000 modèles pré-entraînés, permettant une recherche, un affinage et un déploiement faciles pour diverses applications.
  • Inference API : Permet d’intégrer facilement des modèles dans des environnements de production, prenant en charge les prédictions en temps réel sans gestion complexe de l’infrastructure.
  • Collaboration communautaire : Favorise un écosystème collaboratif où les développeurs peuvent partager des modèles, des jeux de données et des applications, promouvant l’innovation et le développement open-source.

Comment utiliser Novita AI sur Hugging Face

L’intégration entre Novita AI et Hugging Face permet aux développeurs d’accéder à des outils de pointe, des modèles open-source et des ressources collaboratives qui rationalisent le développement de l’IA. Un guide complet sur son fonctionnement sera présenté sous deux angles : l’interface utilisateur du site et les SDK clients.

1. Utiliser Novita AI sur Hugging Face depuis l’interface du site

Étape 1 : Configurer les clés API

  • Accédez aux paramètres de votre compte utilisateur pour gérer vos clés API.
  • Ajoutez vos clés API personnalisées de Novita AI à Hugging Face.

Configurer les clés API dans Hugging Face

Étape 2 : Choisir les modes d’API d’inférence

  • Mode Custom Key : Les appels sont envoyés directement au fournisseur d’inférence, en utilisant votre propre clé API.
  • Mode HF-Routed : Dans ce mode, aucun jeton de fournisseur n’est requis. Les frais sont appliqués à votre compte Hugging Face plutôt qu’au compte du fournisseur.

Choisir les modes d'API d'inférence

Étape 3 : Explorer les fournisseurs compatibles sur les pages des modèles

  • Les pages des modèles affichent les fournisseurs d’inférence tiers compatibles avec le modèle sélectionné (ceux compatibles avec le modèle actuel, triés par préférence utilisateur).

Explorer les fournisseurs compatibles sur les pages des modèles dans Hugging Face

2. Utiliser Huggingface_hub depuis Python avec les SDK clients

Étape 1 : Installer Huggingface_hub

Code pour installer Huggingface_hub

Étape 2 : Appeler l’API du modèle en Python

Code pour appeler l'API du modèle en Python

Exemple : Test dans un Jupyter Notebook

Test dans un Jupyter Notebook

3. Utiliser Huggingface_hub depuis JS avec les SDK clients

Code pour utiliser Huggingface_hub depuis JS avec les SDK clients

Facturation

1. Guide simple pour le paiement Hugging Face

  • Pour les requêtes directes, c’est-à-dire lorsque vous utilisez la clé d’un fournisseur d’inférence, vous êtes facturé par ce fournisseur. Par exemple, si vous utilisez une clé API Novita AI, vous serez facturé sur votre compte Novita AI Studio.
  • Remarque importante ‼️ Les utilisateurs PRO reçoivent 2 $ de crédits d’inférence chaque mois. Vous pouvez les utiliser chez tous les fournisseurs. 🔥

2. Étapes simples pour gérer les paiements et activer le rechargement automatique pour le paiement Novita AI

2.1 Ajouter ou mettre à jour les méthodes de paiement sur Novita AI

Pour éviter les interruptions de service, il est essentiel de configurer une méthode de paiement valide sur votre compte Novita AI. Voici comment procéder :

Étape 1 : Accéder aux paramètres de paiement

  • Connectez-vous à votre compte Novita AI.
  • Accédez à la section Methods de paiement sous l’onglet Billing de votre tableau de bord.

Étape 2 : Ajouter une méthode de paiement

  • Cliquez sur le bouton Add Payment Method.
  • Fournissez vos informations de paiement, par exemple les détails de votre carte de crédit ou de débit.

Étape 3 : Enregistrer les informations de paiement

  • Vérifiez que les informations sont correctes, puis cliquez sur Save pour lier la méthode de paiement à votre compte.

Paiement Stripe pour Novita AI

2.2 Activer le rechargement automatique pour une facturation sans interruption

Pour éviter de manquer de crédits lors de l’utilisation de Novita AI, activez la fonctionnalité Auto Top-Up. Cela garantit que votre compte est automatiquement rechargé lorsque votre solde tombe en dessous d’un seuil défini.

Étape 1 : Accéder aux paramètres de rechargement automatique

  • Accédez à la section Auto Top-Up dans l’onglet Billing de votre compte.

Accéder aux paramètres de rechargement automatique

Étape 2 : Configurer le rechargement automatique

  • Définissez un seuil de solde minimum (le montant auquel le rechargement automatique se déclenchera).
  • Définissez le montant du rechargement à ajouter lorsque le seuil est atteint.

Configurer le rechargement automatique

Étape 3 : Activer le rechargement automatique

  • Activez le bouton pour Auto Top-Up et confirmez vos paramètres.

Activer le rechargement automatique

  • Offre à durée limitée ‼️Novita AI propose désormais un Programme de parrainage qui peut être avantageux pour les utilisateurs de Hugging Face : si quelqu’un est intéressé, les utilisateurs peuvent partager leur lien/code d’invitation (comme【1A5DHW】), et eux-mêmes ainsi que leurs filleuls recevront 20 $ de crédits à utiliser avec les API DeepSeek R1 & V3. 🔥

Conclusion

L’intégration de Novita AI avec Hugging Face révolutionne la façon dont les développeurs accèdent et déploient les modèles d’IA. En combinant l’infrastructure cloud puissante de Novita AI avec l’écosystème robuste de Hugging Face, ce partenariat permet aux développeurs de repousser les limites de l’innovation en IA. Que vous soyez chercheur, développeur ou entreprise, cette collaboration ouvre de nouvelles possibilités pour créer, affiner et déployer des solutions d’IA efficacement.

Questions fréquemment posées

Puis-je affiner les modèles Novita AI en utilisant Hugging Face ?

Oui, vous pouvez affiner les modèles Novita AI comme n’importe quel autre modèle sur Hugging Face.

Puis-je facilement basculer entre différents fournisseurs d’inférence ?

Oui, basculer entre les fournisseurs est simple.

Ai-je besoin d’un plan PRO Hugging Face pour utiliser Novita AI ?

Non, vous pouvez utiliser Novita AI sans plan PRO Hugging Face.

À propos de Novita AI

Novita AI est une plateforme cloud d’IA qui offre aux développeurs un moyen simple de déployer des modèles d’IA via notre API simple, tout en fournissant un cloud GPU abordable et fiable pour construire et passer à l’échelle.