Kimi-Inferenz mit DSpark Spekulativem Decoding in vLLM skalieren
Sehen Sie, wie DSpark den Durchsatz von Kimi-K2.6 und Kimi-K2.7-Code verbessert, wenn das spekulative Fenster von n=3 auf n=7 in vLLM skaliert wird.
Sehen Sie, wie DSpark den Durchsatz von Kimi-K2.6 und Kimi-K2.7-Code verbessert, wenn das spekulative Fenster von n=3 auf n=7 in vLLM skaliert wird.
Da das state-of-the-art GLM-4.7-Modell weiterhin führend in der Programmierleistung ist, bleibt Novita AI dem Ziel verpflichtet, einen zuverlässigen, effizienten und...