如何在 Claude Code 中存取 GLM-4.6：開發人員完整設定指南

Claude Code 提供了強大的代理功能，改變了開發人員與 AI 互動執行編碼任務的方式。

通過集成 GLM-4.6 通過 Novita AI的平台，您可以以具有競爭力的價格訪問智浦AI的旗艦模型，該模型具有200K上下文視窗和先進的編碼功能。

GLM-4.6 在開源模型中取得了最先進的效能，在現實世界的編碼任務中對 Claude Sonnet 4 的勝率為 48.6%。

本指南涵蓋了在 Windows、Mac 和 Linux 系統上使用 Claude Code 存取 GLM-4.6 所需了解的所有內容。

GLM-4.6 是什麼？

GLM-4.6是智浦AI新一代旗艦機型。

它比 GLM-4.5 有了顯著的改進，並在開源模型中實現了最先進的性能。

它採用 355B 參數混合專家 (MoE) 架構構建，旨在出色地完成代理任務、編碼應用程式和複雜推理場景。

主要特徵

擴充上下文視窗

GLM-4.6 引入了 200K 令牌上下文視窗（高於 GLM-4.5 中的 128K）。

這使得它能夠處理更複雜的對話並處理更大的程式碼庫。

您可以使用大量文件、分析更長的程式碼檔案並在複雜的代理程式工作流程中維護上下文。

卓越的編碼性能

GLM-4.6 在各項基準測試中均顯示出顯著的改善。

它在 Claude Code、Cline、Roo Code 和 Kilo Code 等流行的編碼助手中提供了卓越的實際性能。

該模型擅長生成視覺上精美的前端頁面，並以更高的精度處理複雜的開發任務。

增強推理能力

透過支持推理過程中的工具使用，模型的推理能力得到了加強。

這會提高解決問題時的績效。

GLM-4.6 與代理框架的整合更加有效。

這使其成為建立需要多步驟推理和外部工具整合的人工智慧自動化系統的理想選擇。

精緻的寫作品質

GLM-4.6 產生的文字在風格和可讀性方面更符合人類的偏好。

它在角色扮演場景和內容生成任務中表現得更自然。

技術規格

規格	信息
參數	355B（教育部架構）
上下文窗口	200萬枚代幣（204,800）
語言	英語，中國
定價 Novita AI	每 1 萬投入 0.6 美元，每 1 萬輸出 2.2 美元

什麼是克勞德密碼？

Claude Code 是一個代理命令列工具，它徹底改變了開發人員與 AI 互動以完成編碼任務的方式。

與傳統的程式碼編輯器不同，Claude Code 比 Cursor 提供更強大的代理能力。

它將自然語言描述轉換為功能代碼。

該工具以互動式會話的形式運行，您可以在其中用簡單的英語描述您的要求。

Claude Code 聰明地產生、修改和優化程式碼。

它對上下文和專案結構的深入理解使其能夠對程式碼架構、依賴關係和實現模式做出明智的決策。

該工具使您能夠直接從終端委派複雜的編碼任務。

為什麼使用 Claude 程式碼存取 GLM-4.6？

GLM-4.6 透過以下方式以具有競爭力的價格提供卓越的編碼功能 Novita AI的平台。

性能基準

公開基準測試結果

經過八個公共基準測試的評估，GLM-4.6 比 GLM-4.5 有明顯的改進，並在開源模型中達到了最先進的性能。

它與 DeepSeek-V3.2-Exp 和 Claude Sonnet 4 等領先模型相比具有競爭力。

從純編碼能力上來說，它仍然落後於 Claude Sonnet 4.5。

實際性能（CC-Bench）

在擴展的 CC-Bench 評估中，人類評估者使用隔離的 Docker 容器內的 GLM-4.6 來完成多輪任務。

這些任務涵蓋前端開發、工具建構、資料分析、測試和演算法實作。

結果表明，GLM-4.6 的性能與 Claude Sonnet 4 的性能幾乎相當。

它的勝率達到了 48.6%，明顯優於其他開源模型。

代幣效率

GLM-4.6 完成任務所需的標記比 GLM-4.5 少約 15%。

這會縮短反應時間、降低計算成本並維持或提高輸出品質。

成本優勢

定價 Novita AI:

• 輸入代幣：每 1 萬個代幣 0.6 美元
• 輸出代幣：每 1 萬個代幣 2.2 美元
• 上下文視窗：204,800 個 token

API 優勢 Novita AI

Novita AI 提供與 OpenAI 和 Anthropic 相容的功能 LLM 與 Claude Code 等工具順利整合的 API， 光標, 法典, TRAE, Qwen代碼以及 克萊恩，提供更快、更可靠、更靈活的效能。

如何在 Claude Code 中設定 GLM-4.6

請依照以下步驟配置並開始使用 GLM-4.6 在 Windows、Mac 或 Linux 上的 Claude Code 中。

第 1 步：獲取您的 Novita AI API密鑰

• 立即註冊 查閱 Novita AI 帳戶即可開始使用免費試用積分。
• 導航到 密鑰管理 儀表板中的頁面。
• 點擊“建立新金鑰”以產生新的 API 金鑰。
• 立即複製產生的 API 金鑰並安全儲存。它不會再次顯示。

您將需要此金鑰來完成以下設定步驟。

第 2 步：安裝 Claude 代碼

在安裝 Claude Code 之前，請確保 節點.js 18 或更高版本已安裝在您的本機環境中。

您可以透過執行以下命令來驗證您的 Node.js 版本：

打壞

節點--版本

開啟命令提示字元（Windows）或終端機（Mac/Linux）並執行：

打壞

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

全域安裝可確保您的系統上的任何目錄都可以存取 Claude Code。

安裝過程會自動在所有平台上配置必要的依賴項和 PATH 變數。

步驟3：設定環境變數

環境變數配置 Claude Code 使用 GLM-4.6 Novita AI的 API 端點。

這些變數告訴 Claude Code 將請求發送到哪裡以及如何進行身份驗證。

對於 Windows，開啟命令提示字元並設定以下環境變數：

CMD

設定 ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.novita.ai/anthropic 設定 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=設定 ANTHROPIC_MODEL=zai-org/glm-4.6 設定 ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=zai-org/glm-4.6

對於 Mac 和 Linux，打開終端機並導出以下環境變數：

打壞

導出 ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.novita.ai/anthropic”導出ANTHROPIC_AUTH_TOKEN =“ “導出 ANTHROPIC_MODEL="zai-org/glm-4.6" 導出 ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="zai-org/glm-4.6"

更換 <Your_Novita_API_Key> 使用您的 API 金鑰 Novita AI 平台。

在 Windows 上，這些變數在目前會話中保持活動狀態。關閉命令提示字元後，必須重置它們。

步驟 4：使用 GLM-4.6 啟動 Claude 程式碼

使用 cd 命令：

打壞

光碟

然後啟動克勞德代碼：

打壞

克勞德。

點 (.)參數指示Claude Code在目前目錄中進行操作。

啟動後，您將看到 Claude Code 提示出現在互動式會話中。

這表示該工具已準備好接收您的指令。

此介面為自然語言程式設計互動提供了一個乾淨的環境。

步驟 5：建立您的第一個項目

Claude Code 擅長將詳細的項目描述轉化為功能性應用程式。

輸入提示後，按 Enter 開始任務。

以下是測試提示的範例：

建立具有以下功能的簡單待辦事項清單 Web 應用程式： - 具有 CSS 樣式的 HTML 前端 - 用於新增、完成和刪除任務的 JavaScript - 用於在會話之間保留任務的本機儲存 - 適用於行動裝置的響應式設計 - 乾淨、簡約的介面和流暢的動畫 請建立所有必要的檔案並解釋專案結構。

Claude Code 將分析您的需求，建立必要的文件，實現功能，並提供帶有文件的完整專案結構。

GLM-4.6 增強的推理能力將分析此請求並規劃最佳的專案架構。

它產生具有所有指定功能的完整工作應用程式。

該模型擅長生成視覺上精美的前端頁面，並以更高的精度處理複雜的開發任務。

在 VSCode 或 Cursor 中使用 Claude Code

Claude Code 與流行的開發環境整合。

它增強了您現有的工作流程而不是取代它。

終端集成

您可以在 VSCode 或 Cursor 內的終端機中直接使用 Claude Code。

這可以在利用 AI 支援的同時保持對您熟悉的開發工具的存取。

終端整合可讓您無需離開開發環境即可執行 Claude Code 命令。

這為人工智慧輔助開發創建了簡化的工作流程。

插件集成

Claude Code 插件適用於 VSCode 和 Cursor。

這些插件提供了與這些編輯器的更深層次的整合。

您可以直接在 IDE 介面中獲得內嵌 AI 支援、程式碼建議和專案管理功能。

最佳實踐和優化

根據模型的功能，使用這些策略來最大限度地提高 Claude Code 中 GLM-4.6 的有效性。

利用 200K 上下文視窗

GLM-4.6 的 200K 標記上下文視窗可讓您處理大量文件。

您可以分析更長的程式碼檔案並在複雜的代理程式工作流程中維護上下文。

這種擴展的容量使您能夠處理更複雜的對話並有效地處理更大的程式碼庫。

針對編碼任務進行最佳化

GLM-4.6 在 Claude Code、Cline、Roo Code 和 Kilo Code 等流行編碼助手中展現出卓越的實際性能。

該模型擅長生成視覺精美的前端頁面，更準確地處理複雜的開發任務，跨前端開發、工具建構和資料分析、測試和演算法實現的多輪任務。

利用代幣效率

GLM-4.6 完成任務所需的標記比 GLM-4.5 少約 15%。

這會縮短反應時間、降低計算成本並維持或提高輸出品質。

這種效率使得 GLM-4.6 對於延長編碼會話而言具有成本效益。

使用工具使用功能

透過支持推理過程中的工具使用，模型的推理能力得到了加強。

這會提高解決問題時的績效。

GLM-4.6 與代理框架的整合更加有效。

這使其成為建立需要多步驟推理和外部工具整合的人工智慧自動化系統的理想選擇。

結語

透過 Claude Code 訪問 GLM-4.6 Novita AI 憑藉 200K 上下文視窗和具有競爭力的價格，在開源模型中提供最先進的效能。

開始探索 GLM-4.6 今天註冊 Novita AI，取得您的 API 金鑰，並按照本指南透過卓越的編碼支援增強您的開發工作流程。

常見問題（FAQ）

Novita AI 是一個人工智慧雲端平台，它為開發人員提供了一種使用我們簡單的 API 輕鬆部署人工智慧模型的方法，同時也提供經濟實惠且可靠的 GPU 用於建置和擴展的雲端。