开发人员在构建语音应用程序时经常会遇到响应时间慢、不同语言的音频质量不一致、API 成本高以及对情感语调或发音的控制有限等问题——这些问题使得实时交互和大规模生成难以可靠地实现。
MiniMax Speech 2.5 旨在直接解决这些限制。它仅需 6-10 秒的音频即可实现高精度语音克隆,支持 40 多种语言的多语言合成,中文和英文的词错误率 (WER) 约为 2%,Turbo 模式的延迟接近 250 毫秒,适用于交互式应用。它支持异步处理多达 200,000 万个字符的长文本工作负载,同时定价对开发者非常友好,每 1,000 个字符仅需 0.04 美元。凭借精细的情感控制和在信噪比 (SNR) ≥ 3 dB 下的稳定性能,该模型为既需要实时响应又需要可扩展、经济高效的语音生成的团队提供了一个实用的解决方案。
Speech 2.5 Turbo 和 HD 的模型比较
Speech 2.5 HD 和 Turbo Preview 之间的根本区别在于它们的质量与延迟之间的权衡:
| 米制 | HD | 涡轮 |
|---|---|---|
| 音频质量 | 工作室级别的逼真效果,最高保真度 | 高清画质,但表现力略逊一筹 |
| TTS延迟 | 几秒钟 | 端到端延迟 250毫秒 |
| 理想场景 | 高端内容创作 | 实时交互式应用程序 |
| 成本 | 每百万个字符 80 美元 | 每百万个字符 48 美元 |
高清音质提供更佳的音色相似度、情感细微差别和自然韵律。
Turbo 优化了编码流程,实现了极低的延迟,适用于实时交互。
Speech 2.5 能否仅使用几秒钟的音频复制任意声音?
Minimax Speech 2.5 的 Flow-VAE 解码器结合了流匹配和变分自编码,在学习到的潜在空间中对语音进行建模,而不是仅仅依赖梅尔频谱图。这可以捕捉音高、节奏、重音和情感色彩。

所需样本长度: 只有 6–10秒 对于高保真克隆,可达到高达 99% 相似度.
相似度指标: 在 24 种语言的说话人相似度方面优于 ElevenLabs。
零次克隆: 无需成绩单;一位博学之士 说话人嵌入编码器 直接提取语音特征
Speech 2.5 能否在 40 多种语言中实现母语水平的发音?
多语言能力:
- 支持 40多种语言
- 中文: 全球基准表现
- 英语: 与 Speech 0.2 相比,这是一次重大升级,减少了机械噪音。
- 其他语言: 日语、法语、西班牙语等,自然地道的发音
机制:
- 增强型说话人特征提取
- 保留音色的跨语言转换层
- 跨语言保持语音特征的端到端培训
质量指标:
MiniMax 合成的英语和汉语语音的词错误率约为 2%,这表明 ASR 几乎可以完美地理解语音。
Speech 2.5 处理长篇文档或书籍的效果如何?
长格式延迟和吞吐量(语音 2.5)
MiniMax Speech 2.5 在长时间输入的情况下仍能保持稳定的性能,并具有可量化的延迟和吞吐量优势:
• TTS延迟:
即使是多段落文本,音频播放通常也能在几秒钟内开始。更新后的 2.5 音频管道最大限度地减少了启动延迟。在代理设置中,更新一代系统可实现 250 毫秒的端到端延迟;对于标准合成请求,Speech 2.5 的延迟仍然保持在几秒以内。
• 长文本容量:
最多支持 10,000字符 通过异步 TTS API 每次请求获取音频。下载 URL 有效期为 9 小时,确保可靠检索。
- 涡轮模式: 更低的延迟和更高的吞吐量(在适度的保真度权衡下)。
- 高清模式: 最大限度提升音频质量。
使用批量提交或异步作业可以进一步提高吞吐量,适用于诸如长达一小时的转录或合成任务等工作负载。
每千个字符的成本是多少?2.5
| Provider | 每千字符成本 |
|---|---|
| MiniMax Speech 2.5 Turbo | $0.048 |
| MiniMax Speech 2.5 HD | $0.08 |
| 十一实验室 | $ 0.24–0.30 |
| OpenAI GPT-4 音频 | 通常大于 0.10 美元 |
| 谷歌双子座 | TTS > 2.50 美元/1 万代币 |
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对发音、重音和停顿的控制精细程度如何?
| 控制能力 | API字段 | 示例值/用法 |
|---|---|---|
| 自定义暂停 | text 运用 <#x#> | Hello<#0.50#>world |
| 音素级发音 (IPA / X-SAMPA) | pronunciation_dict | "demo": {"type":"ipa","value":"ˈdɛmoʊ"} |
| 中文声调替换 | pronunciation_dict (type: "tone") | "你好": {"type":"tone","value":"ni3 hao3"} |
| 语速 | voice_setting.speed | 1.05 |
| 音量 | voice_setting.vol | 1.2 |
| 音高(半音偏移) | voice_setting.pitch | 2 |
| 语音选择(音色识别) | voice_setting.voice_id | "Calm_Woman" |
| 情感 | voice_setting.emotion | "neutral" |
| 英文文本规范化 | voice_setting.text_normalization | true |
| 采样率 | audio_setting.sample_rate | 44100 |
| 比特率 | audio_setting.bitrate | 128000 |
| 音频格式 | audio_setting.format | "mp3" |
| 通道 | audio_setting.channel | 1 (单核细胞增多症) |
| 音色混合(最多 4 个声部) | timbre_weights | [{"voice_id":"Calm_Woman","weight":70}] |
| 音频特效(混响、电话音效、机器人音效等) | voice_modify.sound_effects | "spacious_echo" |
| 亮度调节 | voice_modify.pitch | 10 |
| 强度调节 | voice_modify.intensity | -20 |
| 音色锐利度/磁性 | voice_modify.timbre | -15 |
| 流媒体模式 | stream | false |
| 语言/方言提升 | language_boost | "English" |
导入请求 url = "https://api.novita.ai/v3/minimax-speech-2.5-hd-preview” payload = { "text": "你好<#0.50#>这是一个精细控制的演示。<#0.30#>\n请清晰地读出数字 2025。.", "voice_setting": { "speed": 1.05, "vol": 1.2, "pitch": 2, "voice_id": "Calm_Woman", "emotion": "neutral", "text_normalization": True }, "audio_setting": { "sample_rate": 44100, "bitrate": 128000, "format": "mp3", "channel": 1 }, # 使用示例中的具体发音词典 "pronunciation_dict": { "demo": { "type": "ipa", "value": "ˈdɛmoʊ" }, "2025": { "type": "ipa", "value": "tuː θaʊzənd twɛnti faɪv" }, "你好": { "type": "tone", "value": "ni3 hao3" } }, "timbre_weights": [ { "voice_id": "Calm_Woman", "weight": 70 }, { "voice_id": "Friendly_Person", "weight": 30 } ], "stream": False, "language_boost": "English", "output_format": "url", "voice_modify": { "pitch": 10, "intensity": -20, "timbre": -15, "sound_effects": "spacious_echo" } } headers = { "Content-Type": "application/json", "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) print(response.text)
Dose Minimax Speech 2.5 支持流吗?
是的。MiniMax Speech 2.5 支持流媒体播放。 语音识别(ASR) 与 文本转语音 (TTS)API 明确包含以下字段:
“流”:真
在 TTS 请求中,系统开始生成音频。 立即 并将其分段发送。这样,即使整个句子尚未合成完成,播放也可以立即开始。典型的 TTS 启动延迟在几秒以内,优化后的方案可以达到 亚秒级 端到端响应时间。
如何以优惠的价格使用 Minimax Speech 2.5?
步骤 1:登录并访问模型库
登录您的帐户并点击 模型库 按钮。

步骤 2:选择您的型号
浏览可用的选项并选择适合您需求的模型。

第 3 步:开始免费试用
开始免费试用,探索所选型号的功能。

步骤 4:获取您的 API 密钥
为了通过 API 进行身份验证,我们将为您提供一个新的 API 密钥。输入“个人设置“页面,您可以按照图中所示复制API密钥。

MiniMax Speech 2.5 为现代语音应用开发的核心问题提供了一套均衡且易于开发者使用的解决方案。它兼具快速响应、强大的多语言准确率和可靠的长文本处理能力,同时价格实惠,并可对情感基调、发音和音色进行精细控制。MiniMax Speech 2.5 提供针对不同延迟和质量需求优化的 Turbo 和 HD 模式,并全面支持流媒体传输,使团队能够以更少的技术限制构建可扩展的语音代理、实时转录系统和高质量内容管道。该模型的高性能、高灵活性和 API 设计使其成为追求效率和富有表现力的语音生成的开发者的理想之选。
常见问题
是的。 MiniMax Speech 2.5 支持 ASR 和 TTS 的流媒体播放。启用 "stream": true 该系统能够实时发送增量转录或音频片段,从而实现亚秒级的响应时间和自然的对话节奏。
MiniMax Speech 2.5 仅需 6-10 秒音频即可实现高保真语音克隆,相似度高达 99%,在多语言说话人相似度基准测试中优于几种商业替代方案。
是的。 MiniMax Speech 2.5 支持 40 多种语言,中文和英文的词错误率 (WER) 均达到 2% 左右。它通过跨语言迁移层和端到端训练,确保不同语言的语音一致性。
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